ChatGPT 탑재한 Bing에 물어보기, '페르미 추정' 이용해 물어보기

이번 겨울에는 업무에 ChatGPT를 활용할 수 있는 방법을 익혀보고자

몇 권의 책을 읽으며 따라하는 중.

 

위키북스 시리즈에서 <챗GPT와 데이터 분석>이란 책을 먼저 시작했다가,

그 앞 시리즈를 읽는 것이 지금 상태에서 더 도움이 될 것 같아,

'기획·분석·보고' 책을 시작했다.

 

김철수, <챗GPT와 기획 분석 보고>, 위키북스, 2023.
부제 : 일주일 치 업무를 하루 만에 해치우는 일잘러의 ChatGPT 완벽 활용법

 

위키북스 with AI 시리즈, 김철수, 챗GPT와 기획 분석 보고

---

Bing에 프롬프트 입력해서 검색하는 방법 연습해본 것!

 

 

Bing의 강점

○ Bing은 인터넷 검색을 먼저 하고서 → 자료를 정리함

  특정 웹사이트를 참고해야 한다면 출처를 알려주는 Bing에게 물어보는 것이 나음

 

 

연습해보기
2024년의 트렌드

 

참고) 책에 나온 예시에서는 

챗GPT에 2022년 후반~2023년 초반에 출간된 트렌드 책을 알려달라 했을 때

실제로 존재하지 않는 책 이름을 제시한다고 나와있다.

 

1. 시행착오

(아래 캡쳐이미지▽ 참고)

"우리나라에서 2023년 후반에 출간된 트렌드 도서를 5권 알려줘"라고 질문했더니,

'트렌드'를 명확히 적지 않은 문제점이 있었나보다.

- 트렌드 코리아 2023, 2023 트렌드 노트 : 트렌드는 맞지만, 2023년의 트렌드라 내가 검색 의도를 가졌던 2024년에 해당하는 것은 아님

- 인생편의점 외 2개 서적은 트렌드 주제는 아니었음

chat GPT bing

2. 질문 수정

2023년 후반에 출간된 "2024년 트렌드" 도서라고 질문을 수정했다.

그랬더니 원하는 답이 나왔다.

 

3. 이어서 종합하기

지금 알려준 책 5권 종합해서 트렌드 알려달라고 했을 때

1~5번은 위의 첫 번째 책인 "트렌드 코리아 2024"에서 그대로 나온 것이고,

6번 AI 신뢰, 위험 및 보안 관리(AI TRiSM), 7번 지속 가능한 기술(Sustainable Technology)은 다른 책에서 나온 듯.

 

 

페르미 추정 Fermi Estimate

 

○ 페르미 추정(Fermi Estimate), 페르미 문제(Fermi Problem)

=  a Fermi problem (or Fermi quiz, Fermi question, Fermi estimate), also known as a order-of-magnitude problem (or order-of-magnitude estimate, order estimation)

- 이탈리아의 물리학자(나중에 미국으로 귀화) "엔리코 페르미(Enrico Fermi)" 이름에서 따옴

- 어떤 문제에 대해 기초적 지식과 논리적 추론만으로, 짧은 시간 안에 대략적인 근사치를 추정하는 방법

- 복잡한 문제를 단순화하고, 제한된 정보를 바탕으로 합리적인 추정을 도출하는 데 도움이 될 수 있음

예시(역사적 배경) 

 

페르미 추정 페르미 문제

 

페르미 추정 이용해서
챗GPT에 질문하기

 

○ GPT-4에 그냥 물어보면 최근 데이터가 없어서 대답을 못한다. 

  (뤼튼 wrtn 이용했음)

챗GPT 뤼튼 wrtn

 

○ 페르미 추정을 이용해 챗GPT에게 답변해달라고 하면,

   아래와 같은 대답을 한다.

★ 정확한 데이터는 아니지만 (위 페르마 추정에 대한 설명 꼭꼭 참고!)

    우리가 일반 업무 과정에서 추론을 하는 방식이 크게 다르지 않으니, 유용하게 쓸 수 있을 것이다.

페르미 추정 이용 chatGPT 답변 예시